能力介绍

多源数据融合

• 汇集多个主流气象机构和模型的预测数据

• 结合新能源功率预测、电价预测等多维度信息

• 降低单一模型的不确定性，充分利用不同模型的优势

气象预测大模型Agent

• 提供最多16天的1*1km精细化的数值天气预报

• 气象预测和AI的结合

• 提高风电、光伏、系统负荷等关键出清边界条件的预测精度

• 提高实时电价与中长期现货电价预测准确度

智能数据订正与优化

• 利用Informer技术，对气象数据进行精细调整，有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和复杂的时空模式

• 对主流气象源预测进行智能订正，并结合当地观测数据进行优化，校正预测中的偏差，更好地反映当前的气象状况

在线IDE开发（研发中）

• 利用虚拟化、分布式、WebIDE和人工智能等前沿技术，构建电力调度强化学习智能体研发平台

• 集成电网仿真环境、分布式训练框架等，支持一站式智能体研发，提高调度智能体的研发效率